
你可曾察觉到,在近些年期间,你搜寻物品的那种方式,似乎跟往昔的时候不太相同了。
过去,若你想晓得“周末去哪里游玩”,会开启浏览器,键入“北京周末好去处”,接着于一堆网页链接之中不断翻找。对于现在来讲呢?你或许会径直在地图软件里询问一句:“周边有哪些适宜带娃去的公园?”又或者朝着手机告知:“帮我寻觅一家评分较高的川菜馆。”工具会直接给予你一个答案了,甚至是一张图片、一条路线,而非一堆链接了。
这般变化的背后,隐匿着一个正悄然改变我们获取信息途径的全新概念,那便是GEO。你或许未曾听闻过这个词汇 ,然而你已然在运用它了。今日 ,我们便要来谈论一下这件事情 ,瞧瞧它究竟在改变些什么 ,以及对于我们普通大众而言 ,又蕴含着怎样的意义。
GEO是什么?它和SEO有啥不一样?
说一说一个基础方面的认知,在过去的十几 年的时间当中,我们在网络上去寻找东西,主要是依靠搜索引擎,就像百度、谷歌这类的,你把关键词进行输入,它会给你返回一群网页链接。为了能够把自己所具设有网站置于前面的位置,众多公司会去做“SEO”,也就是所谓的搜索引擎优化。简单来讲,就是去研究百度所喜好的是什么样的文章,之后依照着去撰写,尽力争取排在搜索结果的第一页。
当下的世界已然发生了改变,你并非仅仅依靠搜索引擎来获取信息喽。抖音上你刷到了一条美食推荐,小红书里你查找了一个旅游攻略,在微信之中你询问朋友究竟“这家店怎么样”,甚至对着智能音箱发问“今天天气状况如何”哩,信息分散于各个不同地方,你的搜索习惯由从前的“搜网页”转变成为了“搜答案”啦。
叫作GEO的这个,其全称是“Generative Engine Optimization”,把它翻译过来的话就是“生成式引擎优化”。它所针对的并非传统的那种搜索引擎,而是新一代的AI问答工具,像GPT、百度的文心一言、阿里的通义千问以及各种智能助手。这些工具不会给你一堆网页链接,而是直接给你一个整合好的答案。GEO要做的事情,就是让你的信息被这些AI工具选中,成为它回答问题时引用的内容。
随便打个比方来讲,SEO 是要使你在“书店”十分显眼的位置放置书籍,GEO 是要让你的观点变成“一个具智慧之人”的谈论话题。这个所谓具智慧之人便是 AI,它会在回应问题之际,将你所讲的内容当作依据。
AI怎么“决定”用谁的信息?
弄明白AI怎样去挑选信息,方可晓得GEO为何关键。AI工具于回答你所提问题之际,并非毫无根据胡编乱造,而是去“阅读”海量的网络内容,接着进行提炼、整合。它所阅读的内容主要源自何处呢?是公开的网站、百科全书、权威媒体的报道、高质量的博客文章等等。
AI选信息有三个偏好。
它对“权威”以及“可信”存有喜好之情,要是你的文章援用了官方所给出的数据、展开了学术方面的研究,又或者源自一个于行业范围之内被公认为具备影响力的平台,那AI会对你怀有更高的信任度。举例来讲倘若询问“新冠疫苗安全与否”,AI会更趋向于去引用世界卫生组织或者疾控中心的相关信息,而非某位网友所发布的帖子。
它偏好“结构化”以及“清晰”。一篇写得无章可循、逻辑紊乱的文章,AI 极难提取有价值信息。反之,要是你的文章含明确小标题、清晰段落以及关键点被加粗或用列表标注出,AI 会更易于“读”懂你,还更乐意引用你。
它偏好“直接回答”,AI的核心任务是去回答问题,要是你的文章标题称作“如何提高英语口语”,且内容是环绕这个问题的具体步骤,AI会优先予以考虑,倘若你撰写一篇“我的英语学习经历”,其中虽说也存在方法,然而需AI自行去寻觅,它就有可能会跳避开你。
我们普通人能从中得到什么启发?
提及此点,你说不定会认为,这难道不依旧是从事网站制作、撰写文章之人理应操心之事吗?与我能有啥关联呢?实则关联极大呀。究其原因在于,你既是信息的接纳者,又极有可能是一位信息的创作者。
先说一下身为消费者,你能够获取到怎样的益处。GEO的进步,表明你往后所见识到的答案会更为精确、更为可信。AI并非只是简易地拼接几个网页标题,而是切实领会你的问题,从具备高质量的信源当中寻觅答案。比如说你询问“怎样挑选一款适配新手的入门级相机”,AI不会给予你一连串的相机广告,而是依据专业摄影师的评测、用户的实际反馈情况,给你一项综合性的建议。你用于筛选信息的时间会大幅缩减。
咱们再来琢磨琢磨 ,作为平平凡凡的普通人 ,要是你在社交媒体那儿分享自己的生活 ,又或者你拥有一个小小的公众号或者小博客 ,GEO也给了你一回机会。以往的时候 ,你写出一篇挺不错的文章 ,想要让更多的人瞧见 ,那得靠着运气 ,要不然就得花钱去做推广。现如今呢 ,只要你写得足够出色 ,足够条理清晰 ,足够饱含诚意 ,AI没准就会主动把你的内容推荐给有需要的人。这可不是什么玄之又玄的事儿 ,是算法在致力于追求更优质的 用户体验。
比如说,你分享了一份关于“自制手工皂”的详尽教程,其步骤被写得极为清晰,并且还搭配上了原料的配比以及注意事项。当有任何人询问“如何在家制作手工皂”时,AI极有可能就会引用你的教程,将其当作答案的一部分。如此一来,你的内容便得到了免费且优质高产的曝光。
写东西的人,该怎么适应这个变化?
倘若你平常也会进行一些文字创作,无论是源于工作所需的方案拟定,还是出于个人兴趣所为的内心表达,GEO的规则能够助力你达成更为出色的创作成果。
勿拐弯抹角,径直回应问题,读者或者用户所问之事,你便作答所问,标题需清晰,内容应聚焦,莫写“关于XX,我欲言几句”,径直写“XX是啥”或者“怎样做XX”,人工智能与人等同,都喜爱直截了当。
“谁、什么、何时、何地、为什么、如何”这六个基本问题,既是写作的优良框架,也是AI提取信息的良好路径。比如说,你打算写一篇有关“垃圾分类”的文章,就得分别回答:为什么要进行分类,怎样去进行分类,分类分为几种类型,分类错误会产生怎样的结果。如此这般,逻辑就会严密,信息密度也会高。
援引经典依据,然而务必可靠,人工智能偏好具备依据的内容,要是你能够引用某些权威数据或者官方说法,文章的可信度将会大幅提升,不过千万别胡乱编造,人工智能能够检测出逻辑漏洞,你引用“国家统计局2023年数据显示”,相较于说“很多人觉得”而言更具说服力。
维持更新状态,AI会持续不断地去学习崭新的内容,你于三年前撰写的“iPhone 11评测”极有可能已然过时了,要是你能够做到持续地予以更新,或者去创作一些具备长期价值的话题(像是“怎样构建健康的理财习惯”此类话题),那么你的内容便会始终存在被引用的可能性。
这件事,长远看会走向哪里?
不少人忧心,AI日益聪慧,我们是否便无需自行思索了呢?这实则是种误解。GEO的现身,反倒对“原创”以及“深度”提出了更严苛的要求。
你去思考一下,要是所有人都借助AI进行内容创作,AI又凭借这些创作内容来自我训练,那最终得出的答案会是怎样的呢?极有可能是毫无差异的泛泛而论。而真正稀少难得的,仍旧是那些独具特色的、源自真实经历的、富有真情实感的内容。就像一位老中医所分享的养生体会,一位旅行者撰写的冷门线路,一位手艺人叙述的工艺详情。诸如此类,AI很难凭空予以创造。
因此,GEO并非是要将普通人淘汰掉,而是要挑选出那些乐意认真去输出价值的人。你并不需要成为专家,仅仅只需在你感兴趣的那个领域,诚挚地去分享你所知晓的事物。只要你能够写得清晰、可靠、具备温度,AI便会助力你的声音传播得更为久远。
再说最后一句,技术前行发展,从来都不是致使我们变得更为懒惰,而是促使我们能够更具效率地去开展那些唯有人才可以做好的事情,即创新,还有共情,以及创造美。
接下来,当你再次朝着手机提出一个问题,在收获一个令人满意的回答之际,不妨去思索一下:在这个答案的背后,或许就存在着一个人,他用心撰写了一篇饱含温度的文章。并且,你同样能够成为那个人。
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