零基础掌握AI大模型开发，内容涵盖模型训练、RAG、Agent，帮你转行AI开发！

想没有想搞懂AI的底儿掉和若何若何奈何样样样在实际里使？那LangGraph和RAG这俩工具，你得好好忖测忖测。它们从最根基的工具到低级的玩法，啥都有，还给你一堆代码和实战操作，让你从纸上谈兵变成真刀真枪。

LangGraph名字的中间道理

LangGraph这货是个图妄想搭起来的语言模子，关键便是若何若何奈何样样样用图来搞定那些严酷的语言活儿。用了LangGraph，你就能看清晰图妄想在做作语言处置外头的熏染，还能学会若何若何奈何样样样用这图妄想规画实际下场。

RAG本事的张开历程

RAG本事，也便是检索增强做作天生，这工具把找信息和造信息俩活儿给融到一块儿了。从RAGFlow那老早的名字，到如今的模块化RAG，这本事就像打怪降级同样，越变越火，妥妥的成为了AI圈里的香饽饽。

Agent妄想办法的运用

搞AI署理这事，得用Agent妄想办法这招，它可提供良多快捷的招数。从Fewshot到Reflection，这些办法能帮你把署理的功能给调得杠杠的，使命虚现起来也快得飞起。

知识图谱的根基知识

这工具在AI圈儿里也算是个小脚色，涵盖了RDF、RDFS和OWL这些高深本事。若是你能搞懂这些，那构建和运用知识图谱就跟玩儿似的，还能让AI零星变得更才气。

向量数据库的实战运用

Chroma和Qdrant这种向量数据库在处置多维数据方面至关给力。若是你钻研一下它们的代码示例，就能学会若何若何奈何样样样在名字里高效运用向量数据库，这样一来数据处置的速率和准度都能大猛后退。

AutoGen与CrewAI的实战演练

AutoGen和CrewAI，这两个家伙都是AI界的自动做作天生达人。AutoGen能教你若何若何奈何样样样让代码本身动起来，CrewAI则是团队相助的大拿，能帮你把严酷使命玩转得风生水起。