那些被AI工具改变命运的人，都做对了什么？

近来, 你可曾留意, 身旁讨论AI工具的人是否正日益增多? 有那位同事, 借助AI来撰写周报；又有我朋友, 依靠AI去制作旅行攻略；甚至连家中尚处小学阶段的侄子也在运用AI以协助查找资料。这般变化毫无显著迹象, 往往是在你恍然惊醒之时, 才察觉整个世界仿佛已然呈现出另一番模样。

事实上, AI工具并非那种遥不可及的高科技, 它宛如一个突兀现身于你身旁的超级助手。好多人认为它显得极为复杂, 实则并非如此。真正致使普通人产生差距的, 并非是谁更加精通代码, 而是是谁率先掌握了怎样与AI进行良好沟通。

我们首先来谈论一下第一个核心要点, 那就是, AI工具的实质是“能力放大器”, 它不会将你替代, 然而会运用的人会把不会运用的人给替代掉。

或许这话有种残酷之感, 然而却极其真实。比如说, 假设你身为文案写手, 以前一天最多能撰写三篇稿子, 如今借助AI辅助, 能够较为轻易地写出十篇, 并且质量并不差。这里面相差了七篇的数量, 并非是你的能力提升至三倍之多, 而是AI帮你把奠定思考基础的工作给完成了。你无需从最初开始耗费精力想出句子, 仅仅需要告知AI你所需要的风格、所要求的角度, 它就能给你一堆具有可信度的素材, 你只需从中挑选挑选、修改修改。

对普通人而言, 这种变化究竟意味着些什么呢? 实际上, 它正悄然无息地使天赋的差距趋于平缓。往昔之时, 撰写文章依赖灵感, 进行绘画仰仗天分, 开展设计凭借审美。如今, 这类门槛正在逐步降低。你并非非得成为顶尖的艺术家才行, 只要你拥有良好的想法, 并且晓得如何给AI讲述和描绘, 你便能创作出还算不错的作品。这恰似十年之前, 你要是不会Photoshop便无法进行设计, 而现在你只要会打字, 便能够生成一张海报。这并非表明审美已不再重要, 而是意味着“想法”自身变得更为重要了。

第二个观点：AI工具最大的门槛不是技术，是“提问的能力”。

有不少人运用AI工具时觉着不好用, 所呈现出的结果十分机械, 极为空洞。实际上问题并非出在AI本身, 而是在于你同它交流沟通的方式。倘若你询问它“帮我写一篇文章”, 那它理所当然只会给你一篇中规中矩、任何人都能够撰写的模板文章。然而要是你告知它“帮我写一篇发给30岁上班族的职场成长感悟, 语气得如同朋友聊天那般, 开头要讲述一个真实的小故事”, 这时候它所给予你的内容就会全然不一样。

叫做“提示词工程”的这个能力, 听起来蛮专业, 实际上说白了也就是“学会提好问题”。我们从小到大一直在学习回答问题, 很少有人教我们如何提问。然而在这个时代, 提问的能力正变得比回答的能力更为重要。一个好的问题, 能够让AI帮你挖掘出真正的价值, 一个模糊的问题, 则仅仅只能得到一堆废话。

这一点给予我们普通人的启发着实太过直接了。你去思索一番, 在生活里那些混得不错的人, 难道不都是擅长提问的人吗? 他们碰到事情并非是一味地抱怨, 而是会问“这件事我能够学到怎样的东西”, “这个物件要怎样进行改进”, “是否还存在更为优良的办法”。AI仅仅是将这种思维能力扩充到了极致的程度。因而不要急切地去学习诸如编程、数学之类的内容, 首先要学会怎样把一个含糊不清的需求表述明白, 这才是能够用好AI的首要步骤。

第三个观点：AI工具正在重塑“专业”的定义。

以往我们讲一个人具备专业性, 常常意味着这人掌握着不少他人不懂的知识, 像律师懂得法条, 医生知晓病理, 程序员明白代码。然而如今, AI差不多能够瞬时间调用全人类的知识库, 它晓得所有法条, 背得出全部病理，写得出一行都不差的代码。那么问题就来了, 要是知识自身不再稀缺, 什么才是稀缺的呢?

符合要求的答案是判断力以及经验, AI能够给你十个方面的方案, 然而决定哪一个方案最为合适, 此项之举需要人的判断, AI能够助力你去分析数据, 可是告知你这些数据背后所蕴含的意味, 这得需要人的洞察, AI拥有写出一篇精彩文章的能力, 但是决定这篇文章面向谁写、达成何种目的, 这就需要人对于真实世界的理解。

于是你会发觉, 真正的高手于运用AI之际, 并非做甩手掌柜, 而是将AI当作一个信息处理工具, 自身却专注于行决策之事。这般能力并非从书本里学来的, 而是于一回回真实的工作与生活中磨砺出来的。对普通人而言, 这意味着你无需为自己知识面不广而焦虑了, 反倒应当更着重提升自己的见识与判断力。多去经历、多进行思考、多予以总结, 这些才是AI永远无法替代的事物。

第四个观点：AI工具是“思维脚手架”，不是“答案机器”。

好多人将AI当作百度那般使用, 问一回问题, 它给出一个答案, 随后就收场了。这是对AI最为严重的浪费。AI切实厉害之处在于, 它能够助力你去拓展思维的边界, 比方说你打算撰写一篇关于环保的文章, 你脑海里仅有几个零散的要点。你能够把它视作一个聊天对象, 跟它探讨“环保和经济发展究竟是不是存在冲突的”, “普通人的环保行为到底有没有被赋予意义”。它会从各个层面给你剖析, 帮你梳理明白思路, 甚至对你的观点予以反驳。

这般过程恰似你正与一位具备超全面学识的者进行交谈, 它不会产生恼怒之感, 亦无丝毫不耐烦之情, 它会始终伴随你将问题思索透彻, 直至末尾, 你所获取的并非单单一个答案, 而是一整套用以思考的脉络架构, 这种能力于日常工作期间尤为实用, 比如说你碰到一个棘手难题, 别赶忙询问“该如何做”, 而是要先去询问“此件事情能够通过几个层面予以看待”, “存在哪些因素是被我遗漏忽视的”, 如此这般经AI协助梳理得出的内容, 方才是具备真价值的。

对普通人而言, 这所带来的启发是, 我们需学会视AI为思维的伙伴, 而非当作工具。恰似拥有一个极为聪慧的朋友, 彼此一同探讨事物, 期间你会持续受到启发。这般互动形式的学习, 相较于独自埋头思索, 效率要高得多。

第五个观点：AI工具的使用，本质上是“认知的外包”。

大脑每日可处理的信息是有限度的, 往昔为记住某些事物, 需耗费诸多时间用于背诵然后笔记接着整理, 现今这些事宜皆能交付给AI, 你能够使它协助你整理会议纪要, 能够使其帮你归纳一篇文章里蕴含的要点, 能够让它把一堆杂乱无章的数据转化成清晰的表格, 这将你的大脑予以释放并让你能够把精力汇聚于更为高级层面的事情之上。

可这里存在着一个陷阱, 倘若你过度依赖人工智能, 那么你的认知能力说不定会退化。如同有了导航以后, 好多人的认路能力变得差劲了。故而关键在于要把控好“外包”与“内化”的平衡状态。你将记忆工作交付给人工智能, 然而思考工作务必得自己去做。你能够让人工智能协助你整理资料, 可是最终的结论以及决策, 一定要经由自己的脑子。

如何去把握这个度呢? 有着这样的一个简便办法: 只要每次借助AI帮你处理完信息之后, 你自身再耗费两分钟去回顾一番, 去询问自己“它所讲述的是否存在道理”, “我是不是有着什么遗漏之处”。如此一来, 既能够享受到效率得以提升的情况, 又能够维持住思考的习惯。

来到此处书写, 你会发觉AI工具实际上并非那般神秘莫测。它如同往昔互联网的现身情况, 起初众人感到新颖奇特, 后续又觉得难以割舍。那些率先接纳它的人, 此刻已然尝到了益处。那些依旧在观望的人, 实际上也无需心急, 因为只要你乐意去尝试, 当下着手压根不算晚。

最后想要说上一句, 技术始终在发生改变, 然而人性是不会改变的。AI工具哪怕变得再强大, 终究还是得听从人的指令。你向它询问什么内容, 它便会给予你相应的什么。所以与其忧心被取代, 倒不如先认真考虑一下自身究竟想要的是什么。要是有了答案, AI就会成为你的助力；要是没有答案, 它仅仅只是一件徒有其表的摆设。

期望你可由这篇篇章之中取走某些内容, 哪怕仅仅是一个极为微小的启迪。于下次开启AI工具之际, 尝试去询问一个更为优质的问题, 你会发觉, 世界在你眼前陡然拓宽了许多。